La modalidad del curso es a distancia lo cual significa que las clases regulares serán on-line (donde el alumno podrá ver cada clase en el horario y dÃa que más le convenga) y cuando el alumno este listo deberá realizar el examen final on-line del curso.
Las clases y los examenes solo estarán disponibles dentro de las fechas del curso.
Al finalizar el examen se dará como aprobado el curso y el alumno recibirá su certificado correspondiente.
Destinado A
Médicos, Monitores y demás actores relacionados a estudios observacionales, que deseen adquirir los conocimientos necesarios para el diseño, ejecución, monitoreo y análisis de estudios observacionales.
Modalidad
Curso A Distancia
Carga Horaria
5 hs
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Docente: Raúl Bozzo.
Tipos de estudios (corte transversal, serie de casos, caso control y cohorte). Definición de validez interna y extrerna.
Tipos de errores no aleatoreos o “sesgos”.
Medidas de asociación (riesgo relativo y odds ratio).
Docente: Raúl Bozzo.
Sinopsis de estudio. Hipótesis cientÃfica y estadÃstica. Objetivos primarios y secundarios. Método. Diseño. Fuentes de datos (primarios y secundarios).
Variable (dependiente e independiente, primaria y secundaria, cuantitativa y cualitativa).
Análisis estadÃstico e introducción al tamaño muestral.
Docente: Fabiana Ibelli.
Consideraciones regulatorias y éticas en estudios observacionales. Pautas CIOMS 2016 y Resolución 1480-2011.
Docente: Fabiana Ibelli.
Consentimiento Informado-Confidencialidad-Uso de Datos y muestras biológicas-Encuestas. Rol del comité de ética. Excepciones a la revisión por parte de un CEI.
Docente: Fabiana Ibelli.
Monitoreo en estudios observacionales. Hallazgos frecuentes.
Docente: Fabiana Ibelli.
Como mejorar la comunicación de estudios observacionales en epidemiologÃa (STROBE- StrenghteningtheReporting of ObservationalStudies in Epidemiology).
Docente: Marcelo Gonzales.
Conceptos de “Investigator Initiated Study”, “Non Interventional Post Authorization Safety Study ó NI-PASS”, Registros mandatorios de Seguridad y Efectividad de nuevos medicamentos según normativa de ANMAT, “Real World Data”; Estudios para congresos locales e internacionales.
Docente: Marcelo Gonzales.
Planificación del estudio Observacional: Tiempos, Presupuesto (en caso de aplicar), Diseño del Formulario de reporte de casos; Diseño de Base de datos en EXCEL (aspectos prácticos básicos).
Pasos para el análisis de resultados y redacción de abstract y publicación.