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Estudios observacionales: de la idea a la evidencia
Curso A Distancia 10 hs Duración del curso: 365 días Inscripción Abierta

Estudios observacionales: de la idea a la evidencia

Coordina: Dra. Fabiana Ibelli

Curso dedicado a adquirir herramientas prácticas para el diseño, análisis y publicación de estudios observacionales. Se incorporarán conceptos metodológicos, estadísticos, éticos y de comunicación científica, junto con una introducción al uso de Inteligencia Artificial aplicada a la investigación clínica.
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Resumen del curso
  • Precio $50.000
  • Modalidad Curso A Distancia
  • Carga horaria 10 hs
  • Duración del curso 365 días
  • Coordinación Dra. Fabiana Ibelli
Certificado digital incluido

Contenidos

OBJETIVOS
- Identificar los distintos diseños utilizados en estudios observacionales.
- Comprender las consideraciones estadísticas aplicadas a este tipo de estudios.
- Reconocer la estructura y los componentes de un protocolo de investigación.
- Incorporar nociones básicas de ética en investigación aplicada a estudios observacionales.
- Comprender los principios de gestión de datos y ejecución de estudios.
- Familiarizarse con los conceptos de comunicación científica y publicación académica.
- Introducir los principios de la Inteligencia Artificial aplicados a la Investigación Clínica.

METODOLOGÍA
La modalidad del curso es a distancia esto significa que las clases regulares serán on-line (donde el alumno podrá ver cada clase en el horario y día que más le convenga) y cuando el alumno esté listo deberá realizar el examen final on-line del curso.
Las clases y los exámenes solo estarán disponibles dentro de las fechas del curso. El alumno dispone de un año para completar el curso una vez que abona el curso.
Los videos se subdividieron en Módulos que corresponde a los objetivos para una mayor comprensión.
Cada video termina con ejercicios prácticos planteados con el objetivo de pensar y ejercitar la clase planteada, no es condición sine qua non su respuesta para pasar de una clase a otra sin embargo se recomienda enfáticamente realizarlos.
Concluidos todos los módulos, el alumno tendrá disponible el examen final multiple choice. Al finalizar el examen se dará como aprobado el curso y el alumno recibirá su certificado correspondiente.

DURACIÓN
El curso comprende 10 horas de actividades virtuales asincrónicas y horas adicionales de trabajo autónomo destinadas a la resolución de ejercicios prácticos. El alumno cuenta con 365 días a partir de haberse inscripto al curso para completarlo. Una vez culminado el plazo, perderá acceso al curso y su contenido.

Destinatarios

Curso dedicado a médicos, biólogos, bioquímicos, farmacéuticos y cualquier profesión que realice estudios observacionales dentro de las ciencias de la salud, estudiantes de dichas carreras, investigadores clínicos, equipo de investigación, miembros de comités de ética, reguladores y Patrocinadores/CRO que estén involucrados en el diseño y ejecución de ensayos clínicos particularmente en el diseño de estudios de la vida real.

Carga horaria

10 hs

Incluye actividades asincrónicas, evaluaciones y materiales descargables.

Programa académico

Docente: Maximiliano Ink

Diseños de investigación (Descriptivos vs. analíticos).
Diferencias fundamentales entre estudios observacionales y experimentales.
La jerarquía de la evidencia científica: niveles de evidencia y grados de recomendación.
Identificación de la pregunta de investigación (PICO/PECO). Introducción de búsqueda bibliográfica (tradicional).

Docente: Nadia Ozon

Contenido:
-Series de casos y reportes de casos
-Estudios Transversales.
-Estudios de casos y controles
-Estudios de Cohortes

Docente: Maximiliano Ink

Contenido:
-Medidas de frecuencia: Incidencia y Prevalencia.
-Tipos de variables y escalas de medición.
-Medidas de tendencia central y dispersión.
-Medidas de asociación: Riesgo Relativo (HR), Odds Ratio (OR)

Docente: Nadia Ozon

Distribución normal
Intervalos de confianza (IC 95%).
Concepto de significancia estadística y valor de p.
Sesgos sistemáticos (selección, información) y factores de confusión.

Docente: Maximiliano Ink

Pruebas de hipótesis (T-test, Chi-cuadrado).
Introducción a la Regresión Logística y Lineal: Ajuste por variables de confusión.
Interpretación de curvas de Kaplan-Meier.

Docente: Maximiliano Ink

Estructura estándar de un protocolo de investigación clínica.
Justificación, hipótesis y objetivos (primarios y secundarios).
Plan de análisis estadístico.
Cálculo del tamaño muestral: Conceptos básicos de poder estadístico.

Docente: Nadia Ozon

Principios bioéticos (Helsinki, Belmont).
El rol del Comité de Ética en Investigación (CEI) y el proceso de aprobación.
Consentimiento Informado en estudios observacionales y uso de datos secundarios.
Protección de datos personales (Ley de Protección de Datos).

Docente: Nadia Ozon

Diseño de formularios de recolección de datos (CRFs).
Uso de plataformas de captura electrónica de datos (REDCap, OpenClinica).

Docente: Nadia Ozon

Redacción médica (Introducción, Métodos, Resultados y Discusión).
STROB
Selección de revistas y proceso de peer review.
Gestores bibliográficos (Mendeley, Zotero).

Docente: Nadia Ozon

Uso de LLMs (como Gemini) para la revisión bibliográfica y síntesis de evidencia.
IA aplicada a la estadística.
Consideraciones éticas y limitaciones del uso de IA en la generación de artículos.
Búsqueda bibliográfica con IA.

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